AI 在圖像生成中的應用:從 Stable Diffusion 到 Midjourney 的全面進化

AI 圖像生成(AI Image Generation)指的是利用深度學習模型,將輸入的文字、概念、草圖甚至是照片轉換為全新的圖像,過程中不需人工繪圖,是一種完全由模型學習創作出來的視覺產物。

AI 圖像生成(AI Image Generation)指的是利用深度學習模型,將輸入的文字、概念、草圖甚至是照片轉換為全新的圖像,過程中不需人工繪圖,是一種完全由模型學習創作出來的視覺產物。

2025 年 3 月,OpenAI 發布了全新的 GPT-4o 模型,將圖像生成能力直接整合進 ChatGPT,實現了真正的多模態(Multimodal)互動。這意味著用戶無需切換平台或工具,就能在對話中直接生成並編輯圖像,極大地提升了創作效率和體驗。
本文將深入探討 GPT-4o 的圖像生成功能,並與過去的 DALL·E 系列進行比較,解析其全新特性,並透過實用範例展示其強大之處。

你可能聽過 ChatGPT,可以對話的 AI;也可能看過 Midjourney,能畫出令人驚艷圖像的 AI;甚至有些人靠著 AI 自動化流程,大幅提升工作效率。那麼,AI 到底是什麼?我們該怎麼跟上這波浪潮?這篇文章將用最白話的方式,幫你快速了解 AI 的核心概念與應用。

隨著人工智慧(AI)的發展,AI 圖片生成技術已進入新的高度。從藝術創作到商業設計,AI 生成工具能夠快速產生高品質圖像,節省設計師和創作者的時間。2025年,AI 繪圖工具已廣泛應用於品牌設計、行銷、遊戲開發、內容創作等領域。這些工具不僅提供強大的圖像生成能力,還加入了風格轉換、精細調整、3D 渲染等功能。
本文將介紹 10 款 2025 年最受歡迎的 AI 圖片生成工具,它們各具特色,能滿足不同的創意需求。