2025 年建構多工具鏈 AI Agent 的 10 大整合平台

讓 AI Agent 擁有「記憶 + 工具操作 + 自動化」的完整能力

---

前言

到了 2025 年，AI 已不再只是單純的聊天機器人，而是進入 AI Agent 時代。這些 Agent 不僅能對話，還能主動規劃、串接各種外部工具，完成多步驟任務，例如：

• 在 Google Drive 搜尋文件並摘要
• 從 Notion 抓取會議記錄，自動整理成報告
• 在 CRM 更新客戶狀態，並寄出後續 Email
• 即時爬取網路資訊，結合分析後產出決策報告

而要實現這些功能，整合平台 就成為關鍵。以下將介紹 2025 年最值得使用的 10 大多工具鏈 AI Agent 平台，幫助開發者、企業與自由工作者快速打造專屬 Agent。

---

1.  LangChain

開發者最愛的 AI Agent 框架

LangChain 是目前最受歡迎的 AI Agent 框架之一，強調「將大語言模型（LLM）與外部工具、記憶模組結合」。它支援 ReAct 架構（Reasoning + Acting），能讓 Agent 自主規劃並執行任務。

應用情境：

• 建立可同時操作資料庫 + API + 爬蟲的多步驟 Agent
• 結合 Pinecone 做向量資料庫搜尋
• 使用 OpenAI GPT-4o 作為核心推理引擎

亮點特色：

• 提供 Python 與 JavaScript 版本
• 支援記憶、Chain、Agent 等模組
• 大量社群範例與官方文件

---

2.  LlamaIndex

文件驅動型 AI Agent 的最佳選擇

LlamaIndex 原名 GPT Index，專注於讓 AI Agent 有效使用外部知識。它提供強大的資料連接器，可將 PDF、資料庫、雲端文件整合進 Agent 中。

應用情境：

• 將公司知識庫轉換為 AI 可查詢的向量資料庫
• 客製化 AI 法務助理，能讀懂合約與法規
• 整合 Slack、Google Docs，建立「公司內部 ChatGPT」

亮點特色：

• 與 LangChain 兼容
• 內建 Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 可接多種數據來源（SQL、Notion、Drive）

---

3. OpenAI GPTs + Responses API

官方打造客製 AI Agent 的標準平台，正在轉型至 Responses API

OpenAI 官方推出的 GPTs + Assistant API 曾是使用者建立專屬 AI Agent 的主要方式，可支援定義指令（instructions）、記憶模組（Memory）與工具呼叫（Tool Calling），例如檔案搜尋、網路檢索、程式運算等。然而從 2025 年起，Responses API 正逐步取代 Assistants API，整合 Chat Completions 與多工具功能（如 web_search、file_search、code interpreter）於單一無縫 API 中，成為建構智慧 Agent 的首選 。

🛠️ 功能與應用場景：

• 內建工具支援：可使用 OpenAI 提供的 web_search、file_search、code_interpreter 等服務，並可自定義 function call，AI 將自動決定何時呼叫工具 。
• 狀態管理簡化：Responses API 自動管理對話狀態，僅需每一輪傳送上一輪的 previous_response_id，即可保持上下文連續性；相比 Assistants API 不再需人工追蹤 thread/message 結構。
• 流式回覆支援：適用於串流回覆的情境，可用 stream=True 即時顯示生成內容，使使用者體驗更流暢 。

✅ 亮點特色：

• 官方正式支援，具備未來演進與完整文檔
• 集成工具能力強，開箱即用 web 搜尋、資料檢索等功能
• 支援自然語言對話與內建記憶管理，適合構建會話型 AI 系統
• 漸進替代 Assistants API，官方預計於 2026 年中淘汰 Assistants API，開發者可提前轉換並獲得升級支援

🎯 適用對象與場景示例：

• 企業客服助理：根據 Knowledge Base 檔案、網站內容提供即時問答與引用訊息
• 市場研究 AI Agent：自動搜尋新聞、整理市場資訊與生成報告
• 程式協助助手：自動讀取程式碼檔案、進行語法分析或產生 code snippet
• 多步驟工作流程 Agent：資料搜尋 → 資訊整理 → 檢查與總結，完全由 AI Agent 管理

---

4. Microsoft AutoGen

多 Agent 協作的最佳框架

由微軟開發的 AutoGen 專注於 多 AI Agent 協作，讓不同角色的 AI（如規劃者、分析者、執行者）分工合作完成任務。

應用情境：

• 建立一個「會議助理」：規劃議程 → 搜集資料 → 整理簡報
• 讓不同 Agent 負責不同數據源（CRM / 財務 / 市場趨勢）
• 自動化專案管理（分配任務 + 跟進狀態）

亮點特色：

• 支援 ChatGPT、Anthropic Claude、Llama2 等模型
• 多 Agent 協作框架，提升複雜任務效率
• 開源，彈性高

---

5.  Zapier AI Actions

讓 AI 直接操作 5000+ 應用的自動化平台

Zapier 是知名的自動化平台，2025 年進一步整合 AI Agent，讓 GPT 等模型可直接呼叫 Zapier 內的 App 動作。

應用情境：

• AI Agent 讀取 Email → 自動在 Google Sheet 建立紀錄
• 客戶詢問 → 自動回覆並在 CRM 建立新線索
• 會議結束 → 自動整理會議紀錄並寄送給與會者

亮點特色：

• 無需程式，拖拉即可完成
• 整合超過 5000 個 SaaS 工具
• AI 可「呼叫 Zapier 任務」

---

6.  Make

進階流程編排，最適合 AI Agent 自動化

Make 提供更進階的可視化流程編排，支援條件判斷、Webhook、API 呼叫，讓 AI Agent 的多工具鏈整合更靈活。

應用情境：

• GPT 生成行銷文案 → 自動發布至 WordPress
• 收集客服紀錄 → AI 分析 → 自動建立月報
• 整合 Slack、Notion、Google Drive 建立團隊 AI 助理

亮點特色：

• 適合中小企業進階自動化
• 支援 AI 模型 + 任務排程
• 可結合 LangChain / OpenAI API

---

7.  CrewAI

團隊型 AI Agent 框架

CrewAI 提供一個框架，讓多個專業角色的 Agent 可以協作，就像一個「AI 專案團隊」。

應用情境：

• 市場調查 Agent + 財務分析 Agent + 簡報生成 Agent
• 自動生成完整商業企劃
• 客戶提問 → 多角色協作給出完整答案

亮點特色：

• 適合需要跨領域知識的任務
• 支援任務分配與進度追蹤
• 與 LangChain / LlamaIndex 相容

---

8.  Gumloop

無程式打造多功能 AI Agent

Gumloop 讓你透過可視化界面，快速建立支援多工具調用的 AI Agent，並能直接部署。

應用情境：

• 建立 AI 客服：整合 FAQ + CRM + Email
• 財務助理：自動下載報表、比對預算、輸出分析
• 學習助理：整合 PDF、網頁、YouTube 內容

亮點特色：

• 支援 ReAct 架構與記憶
• Marketplace 可分享/下載範本
• 初學者友好

---

9.  Haystack

開源 RAG（檢索增強生成）平台

Haystack 是一個開源框架，專注於 檢索增強生成 (RAG)，讓 Agent 能結合外部文件與網路搜尋。

應用情境：

• 建立法律文件查詢助理
• 建立「企業內知識搜尋」的 AI Agent
• 即時新聞檢索與摘要

亮點特色：

• 開源、可自建
• 支援 Elasticsearch、Weaviate、Pinecone
• 與 HuggingFace、LangChain 相容

---

10.  Chroma + LangServe

向量資料庫驅動的 Agent 記憶與工具鏈

Chroma 是熱門的開源向量資料庫，搭配 LangServe，可輕鬆構建具備長期記憶與工具鏈能力的 AI Agent。

應用情境：

• 長期客戶對話記憶（CRM + ChatGPT）
• 技術知識庫查詢與持續學習
• 自動學習公司內部檔案

亮點特色：

• 高速向量檢索
• 與 LangChain 深度整合
• 適合需要「長期記憶」的 Agent

---

📊 工具比較表

平台	核心功能	適合對象	是否需程式
LangChain	AI Agent 框架，支援 ReAct、多工具調用	開發者、AI 工程師	✅
LlamaIndex	文件檢索與 RAG	企業內知識庫管理者	✅
OpenAI GPTs + Responses API	官方 GPTs Store，自定義 Agent	企業、個人創作者	❌
Microsoft AutoGen	多 Agent 協作	企業開發者、專案團隊	✅
Zapier AI Actions	5000+ SaaS 工具自動化	非技術人員、中小企業	❌
Make	進階自動化編排	中小企業、自由工作者	❌
CrewAI	多角色協作 Agent	團隊型專案、顧問	✅
Gumloop	無程式建構多功能 Agent	初學者、業務團隊	❌
Haystack	開源 RAG 框架	技術團隊、研究單位	✅
Chroma + LangServe	向量資料庫 + 記憶	開發者、數據科學家	✅

---

結語

2025 年，AI Agent 不再是「一個回答問題的 ChatGPT」，而是能整合 CRM、雲端文件、財務報表、自動化平台的 智慧型工作夥伴。

如果你是開發者，LangChain、AutoGen、Haystack 會是你的首選；
如果你是企業主管，OpenAI GPTs、Zapier、Make 則能快速上線；
若你想打造一個團隊型 AI Agent，CrewAI 與 AgentHub 會非常實用。

下一步，你可以嘗試將這些平台組合，建立屬於自己的 多工具鏈 AI Agent，從資訊收集到決策支援，全程自動化。

最新線上課程

---