
法律產業向來以「專業門檻高」、「資料處理繁雜」、「流程保守嚴謹」聞名。然而隨著生成式 AI 與 AI Agent 技術的突破,法律服務的生產流程正在悄然發生改變。特別是在文件審查(document review)與法規摘要(regulation summarization)這兩大高頻任務中,AI Agent 展現出前所未有的效率與潛力。
從事務所到企業法務,從契約草擬到監理合規,AI Agent 正快速成為法律工作者不可忽視的助手。本文將深入剖析 AI Agent 在法律業的應用模式、實作流程與注意事項,幫助法律專業人士掌握這場智慧轉型的核心關鍵。
一、什麼是 AI Agent?在法律業的角色為何?
AI Agent(智能代理人)是指具備目標理解、自主規劃與任務執行能力的 AI 系統。不同於傳統聊天機器人,AI Agent 可依據使用者需求自動啟動多步驟流程,如抓取文件、進行比對、彙整結論,甚至根據不同規定套用不同分析邏輯。
✅ 在法律場景中的應用類型包括:
- 法律文件初步審查與風險提示
- 條款比對、修訂建議與合約版本追蹤
- 法條摘要與跨區域監管分析
- 案例檢索與實務見解歸納
- 自動產製合規報告或內部法遵備忘錄
AI Agent 的角色已從「工具」進化為「流程合作者」,成為律師與法務人員的智慧副手。
二、文件審查的典型應用場景
1. 合約審查
AI Agent 可依據預設規則或特定法域的風險點,快速審閱契約條款是否缺漏、風險分配是否對等,並針對特定條款給予修改建議。例如 NDA、租賃合約、股東協議、投資條款書等。
2. 合約條款比對
律師經常需比對不同版本的合約、找出條款變動。AI Agent 可快速標記增刪修改處,並用自然語言說明「條款的法律效果變化」。
3. 自動化標註與摘要
針對長篇的合作協議、招標文件或跨國交易契約,AI 可自動標註關鍵條款(如付款機制、違約責任、仲裁地)並匯整成可視化摘要。
4. 文件分類與歸檔
事務所或法務部門需處理大量契約與往來信件,AI Agent 可自動辨識文件類型、歸檔標籤並分類存儲。
三、法規摘要與合規分析的應用模式
1. 法條摘要與關鍵判例整理
AI 可針對特定法條、行政命令、自律規則等,進行重點摘要、重組條文架構,並補充適用情境與司法見解,提升閱讀效率與解釋力。
2. 跨區域法規比對
在跨國企業或律師事務所服務中,常需針對相似主題比對不同法域的規範(如 GDPR vs. 台灣個資法),AI 可快速生成對照表,並提示實務差異。
3. 實務應用演繹
除了法條與判決文本外,AI Agent 可整合學說文獻、監管報告、律所專文,協助建立完整法規適用脈絡。
4. 合規報告產出
在銀行、電信、保險等監管密集產業中,AI Agent 可協助整理最新指引、分析是否違規、提出風險回應建議與行動清單。
四、AI Agent 如何完成法律文件任務?(技術流程)
🎯 任務目標範例:
「請幫我審查這份 NDA 是否有單方面限制條款,並給出修改建議。」
👨⚖️ AI Agent 的運作步驟:
- 文件解析與格式辨識
上傳 PDF / Word,AI 自動轉為結構化文字格式,辨識條款結構 - 目標條件比對與審查規則啟動
將內容對照「風險條款清單」,如不對等保密期間、不合理賠償責任等 - 重點條款摘錄與標註
高亮出問題條款,並說明潛在風險或常見修訂做法 - 彙整審查報告與修改建議
以簡要摘要方式列出需修正處、替代建議與解釋說明,利於法律人判斷 - 回饋循環與指令調整
若使用者修改指令(例如「加入台灣實務慣例」),AI 可即時更新邏輯
五、實務工具推薦與使用者案例
工具推薦

工具 / 平台 | 功能特色 | 適合對象 |
---|---|---|
Harvey AI | 為律所打造的 AI 法律文件分析平台,與 Allen & Overy 合作 | 國際事務所、企業法務 |
Spellbook | 可嵌入 Word 中,協助律師即時合約審閱與建議 | 中小型律師事務所 |
Casetext CoCounsel | 已被 Thomson Reuters 收購,具法律問答、合規摘要、案件查找功能 | 北美法律科技用戶 |
Lexis+ AI / Westlaw AI | 結合大型資料庫與生成式 AI,適合法規摘要與案例研究 | 法院、學術機構 |
ChatGPT + 向量資料庫(如 Pinecone) | 可自建資料庫,自訓 AI 回應特定領域法規 | 技術型事務所或研發團隊 |
實際應用案例
📌 美國知名律所 Allen & Overy
與 Harvey 合作開發自用 AI 系統,用於草擬合約、風險標記與跨國法規摘要,目前已有 3000+ 位律師日常使用。
📌 一家新創金融科技公司法務部
建立自動化法規摘要系統,每週自動抓取金管會公告與立法院法案進度,並彙整成「法遵快報」發送給相關部門。
📌 台灣律所自建 RAG 模型
將自身歷年合約樣本與法令彙編建成向量資料庫,結合 GPT-4 API 建立內部 AI 合約助理,大幅加快契約審查初稿時間。
六、法律專業者如何安全、有效導入 AI Agent?
✅ Step 1:定義目標與任務邊界
如:僅處理 NDA 初步審查、不取代最終判斷。
✅ Step 2:建置專屬知識資料庫
蒐集常用條款、案例、指引、備忘錄並建立向量資料庫。
✅ Step 3:挑選可自訂的 Agent 平台
選擇支援 RAG、自定流程、工具串接的框架(如 LangChain、Flowise、ChatGPT GPTs)
✅ Step 4:建立風險提示機制
如:針對條款顯示「高風險」、「需審查」標記;並避免 AI 直接出具法律結論。
✅ Step 5:持續訓練與回饋
根據使用紀錄與誤判情況持續優化 Prompt 設計與資料品質。
七、挑戰與限制:AI Agent 進入法律業的風險需謹慎管理
問題 | 說明 |
---|---|
⚠️ 法律責任歸屬不明 | AI 若給錯建議,誰該負責? |
⚠️ 內容幻覺與不精確引用 | 生成錯誤條文、虛構案例,導致誤判風險 |
⚠️ 客戶資料隱私疑慮 | 輸入機密文件須確保模型不記憶或外傳 |
⚠️ 法規變化即時性不足 | 法規常有即時修正,AI 未更新即可能失準 |
⚠️ 專業倫理界線模糊 | AI 協助可以,但不可「假裝是律師」取代專業判斷 |
結語:AI Agent 將成為律師最值得信賴的副手之一
AI Agent 在法律業的應用已不再是想像。從初步文件處理、法規摘要,到合規回報與資料分析,AI 將協助法律人從重複性任務中解放,將注意力集中於判斷、策略與溝通上。
未來的法律專業不會被 AI 取代,但會被「善用 AI 的法律人」領先。現在,就是建立你的第一個法律 AI 助理的最佳時機。
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