在 2025 年，AI Agent 正快速從「聊天機器人」進化為「任務型數位助理」。其中，能夠主動搜尋、理解、整合網路資訊的 AI Agent 是最具潛力的應用之一。不論是做市場分析、產業調研、即時新聞追蹤，或是投資資訊彙整，都需要結合 GPT 的語言處理能力與網路爬蟲的資訊擷取能力。
一、為什麼需要具備搜尋能力的 AI Agent？
大多數 AI 模型的資訊止步於訓練資料，無法即時更新。而搜尋型 AI Agent 則不同，它們結合了：
- ✅ 即時網路資料來源（透過爬蟲或搜尋 API）
- ✅ 自然語言理解與整理能力（GPT 模型）
- ✅ 任務執行邏輯與自動回應（如 ReAct 架構）
這樣的 Agent 能夠根據你的提問，自動上網搜尋、擷取資料、進行摘要、並回應你所需的結果。
二、核心技術組合
🔹 GPT 語言模型
你可以使用 OpenAI API 來整合語言模型，具備 Function Calling、Memory、Tool Use 等功能。也可選擇 Claude 3 等多輪對話能力強的模型。
🔹 網路爬蟲工具（Python）
推薦工具如下：
- Requests + BeautifulSoup
- Playwright（支援 JavaScript 網頁）
- Scrapy（高階爬蟲架構）
- SerpAPI（Google 搜尋 API，穩定好用）
三、AI Agent 架構設計範例
🔧 基本流程
- 使用 GPT 接收使用者問題
- 根據意圖決定是否觸發搜尋
- 呼叫爬蟲/搜尋 API，取得資料
- 整合資料並摘要
- 將結果回傳給使用者
💻 程式碼示範（Python）
Step 1: 使用 SerpAPI 搜尋並擷取前 3 筆連結
import requests
def search_google(query):
params = {
"q": query,
"api_key": "你的SerpAPI金鑰",
"engine": "google"
}
response = requests.get("https://serpapi.com/search", params=params)
results = response.json()
return [r['link'] for r in results['organic_results'][:3]]
Step 2: 擷取網頁內容
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_url(url):
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
return soup.get_text()
Step 3: 使用 GPT 進行摘要
import openai
def summarize_with_gpt(text):
openai.api_key = "你的OpenAI金鑰"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=[{"role": "user", "content": f"請幫我總結以下內容：\n{text}"}]
)
return response['choices'][0]['message']['content']
四、進階整合框架：LangChain + Tool Use
LangChain 是目前最強大的 AI Agent 框架之一，具備：
- ✅ 多工具調用（Tool routing）
- ✅ 記憶系統（Memory）
- ✅ 資料鏈處理（Data Chain）
- ✅ 與爬蟲、搜尋 API 整合能力
以下為簡化整合示範：
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.tools import SerpAPIWrapper
search = SerpAPIWrapper()
tools = [Tool(name="Search", func=search.run, description="查詢時事資訊")]
llm = OpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")
agent.run("請幫我查一下今年蘋果 WWDC 公布了哪些 AI 功能？")
五、應用場景實例
| 應用場景 | Agent 行為 |
|---|---|
| 市場調查 | 自動搜尋競爭對手官網、價格與產品特色，彙整成摘要 |
| SEO 分析 | 搜尋特定關鍵字的 SERP 排名、Meta 描述、自動摘要網站內容 |
| 法律研究 | 查找判決書與法條、進行中文摘要與分類 |
| 媒體監控 | 即時追蹤新聞標題與內文，過濾特定主題、地區或品牌相關資訊 |
| 價格比較 | 爬取各大平台產品頁面，自動比較同商品的價格與特色 |
六、推薦工具與資源總覽
| 工具名稱 | 功能描述 |
|---|---|
| OpenAI API | GPT 模型與 Function Calling 能力 |
| SerpAPI | Google 搜尋 API，支援新聞、影片、圖片 |
| BeautifulSoup | Python HTML 資料擷取工具 |
| Playwright | 自動化互動式網頁爬取工具 |
| LangChain | 架設 AI Agent 的開發框架 |
七、結語
搜尋型 AI Agent 是未來所有專業任務型 AI 的關鍵進化。從「被動回答」轉為「主動幫你找資料」，代表 AI 不再只是聊天機器人，而是能處理多步驟任務的數位助手。
如果你是：
- 📊 企業分析師 → 可用於產業分析、財報摘要
- 🧑💻 工程師或研究員 → 自動幫你查找技術文獻與最新趨勢
- 🧠 內容創作者 → 幫你快速搜尋素材並產生草稿
那麼具備搜尋力的 AI Agent，將會是你不可或缺的超能力！
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